「深瞐科技」完成数千万元 A+轮融资,AI+安防垂直细分场景广阔

2018-02-05 来源:36氪

深瞐科技


36氪独家获悉,国内人工智能公司「深瞐(mò)科技」已于日前完成数千万元 A+ 轮融资,投资方为考拉基金(拉卡拉旗下产业基金)。

创立于 2012 年,深瞐科技主要从事于计算机视觉技术的研发,并专注在安防领域的应用落地。安防领域因其海量数据、场景诉求两大特性与 AI 技术逻辑相吻合,一直被视为人工智能技术落地最好的行业之一。也正是如此,AI+安防赛道的竞争已然十分激烈:既有安防老牌巨头——海康威视、大华股份(均为上市公司)加大投入;又有创业新贵——旷视、商汤、依图、格林深瞳等频频斩获巨额融资、战况胶着。

和大部分同赛道创业公司从人脸识别切入不同,深瞐目前主要专注于车辆识别和视频结构化两方面。创始人陈瑞军告诉36氪,深瞐更侧重于在实际场景落地时去理解用户需求,“由下至上”来进行产品化研发。“目前,国内绝大多数的安监摄像头没法满足人脸识别的分辨率要求”,陈瑞军说,“相比而言,车辆识别的技术更加成熟,产品的稳定性和可用性能保证用户实际解决问题”。


深瞐科技

深瞐科技官网产品


深瞐从 2013 年开始即推出了其车脸识别的产品,包括一套车辆特征识别算法的 SDK、一个面向公安的车辆综合应用平台。车辆因其特征相对标准、且具有唯一性(一车一牌)因而从去年开始广泛落地。

陈瑞军认为,深瞐的优势在于,项目落地早,在关键的数据积累上具有先发效应。他表示,深瞐的算法 SDK 日均图片处理量在 1 亿张以上,可以实现对车辆十余种特征的高精度识别,并且在识别检出率、准确率、特征精细度等关键指标上高出业内平均标准 8% 以上。面向公安的车综平台通过对大量的过车图片数据作分析、“以车搜车”来进行假牌套牌车辆、违法违规驾驶行为的识别追踪,以及对嫌疑车辆做自动搜索、轨迹跟踪,进而进行布控和实时预警。陈瑞军告诉36氪,该平台目前已在浙江桐乡、西安、郑州、丹东、通辽、上海等多个地市成功落地应用。

目前在安防细分行业中,视频监控的市场规模占比接近一半,这其中蕴含着大量视频监控数据,传统依靠人工事后搜索的方法过于耗时耗力。而通过将视频数据里面的内容和目标变成可直接表征目标的形状、属性以及身份的结构化数据,成为行业共同趋势。据了解,深瞐的视频结构化平台目前可实现 40 路视频的实时结构化内容分析和提取、检索,在人、车、物三大类内容下又细分为二十余小类特征作为提取和描述的标准,目前已被多家安防上市公司采用。

事实上,当下市面上对视频结构化的处理多还停留在基于静态特征的单场景的目标识别,还没有把动作、行为等动态特征以及之间的相关性做结构化的处理。陈瑞军告诉36氪,其视频结构化平台目前已经在对行为等动态特征进行分析并有所积累,近期会同华为落地相关案例。

目前道路上的摄像头中,高分辨率、合适视角的电警和卡口摄像头数量占比相当有限(以北京为例,其占有率仅为千分之一),绝大部分都是普通监控摄像头,无智能分析功能,且分辨率低、缺乏补光照明,图像模糊现象很严重。深瞐推出了其前端嵌入式视频分析器,能够对普通监控摄像头采集到的数据进行实时的目标检测、提取、识别和去重。陈瑞军表示,这套产品兼具芯片和算法上的优势:算法层面,其产品配备深瞐的高效识别算法,无需用户再自行作算法移植和优化;芯片层面,深瞐使用了其自研的基于Xilinx 7020、Xilinx zu9eg 的专用硬件加速芯片,性能功耗分别比 GPU 提升了 4 倍(可实时处理 1~4 路视频)、8 倍(可实时处理 8~32 路视频)。

陈瑞军同时透露,深瞐近期也将基于上述方案推出其“人脸”识别智能摄像机,“车脸”识别智能摄像机,“视频结构化”智能摄像机等。

值得一提的是,不同于诸多创业公司以上游技术提供商的方式集成到终端产品中,深瞐会更偏向下游,但避开与大华、海康等巨头直接竞争,而从多个细分应用场景切入。陈瑞军告诉36氪,目前其已针对 11 个细分场景推出了相应的产品,也落地了不少实际案例:比如高速公路路面事件视频检测系统、煤炭局市场监管指挥平台、停客智能停车系统等。

但这又涉及到另外一个问题:目前安防领域落地方式多为项目定制,如何平衡项目定制化同规模化扩张的矛盾呢?

陈瑞军告诉36氪,不同应用场景本质决定了客户的述求不一,也对方案提供方的行业理解程度提出了很高要求。深瞐的做法是,对于不熟悉但市场空间比较大的细分行业进行“智能生态”合作。他表示,不同垂直行业中有不少中小型公司熟悉客户需求、但缺乏技术实力,深瞐会与之合作:由前者负责用户需求层面的开发,而深瞐则侧重底层的技术开发,双方共同分润。在此关系中,深瞐由于主打底层技术,因而方案相对通用,扩展性强,但又能解决垂直行业的客户需求。


团队方面,深瞐科技目前有 140 余人,主要为研发和市场。陈瑞军毕业于北京大学,是一名连续创业者,在安防行业有近20年工作经验,拥有丰富渠道资源和行业理解。得益于本轮融资,深瞐将继续进行业务拓展、产品研发和迭代等。目前,商业化是摆在计算机视觉公司面前的一道共同难题。但基于上述总总打法,深瞐 2016 年即实现正向盈利,今年预计较去年实现营收翻倍。

36氪也就投资逻辑采访了其资方考拉基金,投资副总裁甄甫表示:

考拉基金一直在重点关注人工智能的投资布局,而安防行业市场空间很广阔,也是人工智能技术落地最现实、技术变现最快的优质领域之一。深瞐科技在团队实力、行业理解、差异化打法上均有很大优势,也是目前该领域为数不多实现正向盈利的创业公司,未来很有机会沿着目前的方向横向纵向拓展,成为人工智能领域的独角兽公司。

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